أداة Robocallz

أداة Robocallz هي المكون الأساسي الذي يربط نظام الاتصال الذكي الخاص بك بتدفقات الأتمتة. تتيح تبادل البيانات في الوقت الحقيقي بين مساعديك الذكيين وأنظمة الأعمال، مما يسمح بالمحادثات الشخصية ومتابعة الاتصالات التلقائية.
يمكنك العثور على أداة Robocallz معروضة بشكل بارز في أعلى الشريط الجانبي عند البحث عن مشغلات أو إجراءات.

المشغلات

انتهاء المكالمة

Autocalls Call Ended Trigger يقوم مشغل انتهاء المكالمة بالتنشيط فور انتهاء المكالمة الذكية، مما يوفر بيانات شاملة حول التفاعل:
  • نص الحوار الكامل مع الطوابع الزمنية
  • ردود مساعد الذكاء الاصطناعي وقراراته
  • مدة المكالمة والبيانات الفنية
  • معلومات العميل ورقم الهاتف
  • نتيجة المكالمة وتحليل المشاعر
  • المتغيرات المضبوطة أثناء المحادثة

التكوين

  1. حدد “انتهاء المكالمة” كمشغل
  2. اختر مساعد ذكاء اصطناعي محدد للمراقبة
  3. قم بتكوين تعيين المتغيرات

حقن المتغيرات في المكالمة الواردة

يقوم هذا المشغل القوي بالتنشيط قبل أن يرد مساعد الذكاء الاصطناعي على المكالمة الواردة، مما يتيح لك:
  • جلب وحقن بيانات العميل في الوقت الحقيقي
  • تخصيص سلوك الذكاء الاصطناعي بناءً على السياق
  • تعيين معلمات المحادثة
  • تحديد صفات شخصية الذكاء الاصطناعي
  • توفير متغيرات منطق الأعمال

التكوين

  1. حدد “المكالمة الواردة” كمشغل
  2. قم بتعريف المتغيرات المطلوبة لسياق الذكاء الاصطناعي

الإجراءات

إضافة العميل إلى الحملة

Autocalls Action يساعد هذا الإجراء في إدارة حملات الاتصال الذكية الخاصة بك من خلال:
  • إنشاء عملاء جدد من أدوات خارجية مثل Sheets و Hubspot و Facebook leads
  • تعيين العملاء إلى حملات الذكاء الاصطناعي المحددة
  • إضافة سياق للمكالمات المستقبلية

التكوين

  1. حدد حملة الذكاء الاصطناعي المستهدفة
  2. قم بتعيين تفاصيل الاتصال من بيانات المشغل
  3. أضف سمات مخصصة لسياق الذكاء الاصطناعي

المتغيرات المرجعية

يعتبر هذا الإجراء أمرًا حاسمًا للمكالمات الواردة، حيث يعيد السياق الذي يتم حقنه في موعد الذكاء الاصطناعي:
  • ملف العميل وتفضيلاته
  • ملخص تاريخ المحادثة
  • قواعد الأعمال والقيود
  • علامات سلوك الذكاء الاصطناعي المخصص
  • قوالب الرد الديناميكية

التكوين

  1. هيكلة JSON الرد
  2. قم بتعيين بيانات العميل إلى المتغيرات
  3. قم بتعيين معلمات المحادثة الذكاء الاصطناعي
  4. قم بتكوين معالجة مهلة الوقت

أمثلة استخدام

إدارة العملاء المحتملين بعد المكالمة

Trigger: AI Call Ended

Extract conversation insights

Update Hubspot record

Add to follow-up campaign if qualified

التوجيه الذكي للمكالمات الواردة

Trigger: Inbound Call to AI

Fetch customer profile from CRM

Get interaction history

Return enriched context for AI prompt

أفضل الممارسات

  1. أداء حقن المتغيرات
    • يجب أن يكون المعالجة أقل من 2 ثانية
    • يجب أن يتم تعيين القيم المعقولة
  2. بنية البيانات
    • يجب أن يتم اتباع متطلبات مشغل الذكاء الاصطناعي
    • يجب أن يتم التحقق من جميع المتغيرات
    • يجب أن يتم بناء الكائنات المتداخلة بوضوح
    • يجب أن يتم توثيق الحقول المخصصة
  3. التعامل مع الأخطاء
    • يجب أن يتم توفير القيم الاسترجاعية
    • يجب أن يتم تسجيل إخفاقات حقن المتغيرات
    • يجب أن يتم مراقبة وقت الاستجابة
    • يجب أن يتم التعامل مع البيانات المفقودة بأسلوب مرضي